思想者|高奇琦:为什么各国如此重视人工智能发展?答案不仅仅是在技术层面

 新闻资讯     |      2019-07-29 15:52

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再过一个月,2019世界人工智能大会就将在上海举行。作为第四次工业革命中最关键的技术,人工智能究竟意味着什么?在华东政法大学人工智能与大数据指数研究院院长高奇琦教授看来,人工智能是这一轮科技革命和产业变革的关键力量,人工智能发展的好坏决定我们在这次工业革命竞争中是否具有主动权。人工智能不仅是科技界的热闹,还应该是社会科学界关心的一个问题。以下是他在“东方讲坛·思想点亮未来”系列讲座上的演讲。


人工智能可谓是当今社会的“明星”,得到了越来越多的关注,世界主要国家几乎都制定了自己的人工智能发展计划。但人工智能的发展并不完全是一个技术问题,事实上,它对于人类社会的改变是多方面的,影响也是极为深远的。今天,我想从一个人文社科学者的视角来和大家聊聊人工智能与未来社会。

从世界范围来看,人工智能迄今已发展了三波

什么是人工智能?我们稍微做一个定义。人工智能就是对人类智能的模仿,并力图实现某些任务。

人工智能包括三方面的内容:第一个是计算智能,涉及到快速计算和记忆存储能力。在计算机科学家看来,人工智能首先是计算行为,即涉及到数据、算力和算法;第二个是感知智能,涉及到机器的视觉、听觉、触觉等感知能力,即机器可以通过各种类型的传感器对周围的环境信息进行捕捉和分析,并在处理之后根据要求作出合乎理性的应答与反应。第三个是认知智能,即指机器具备的独立思考并解决问题的能力。现在的人工智能主要停留在第一和第二层次,认知智能非常难做到,因为这涉及深度的语义理解。

我经常会在演讲中做问卷调查,例如会问,听众大概什么时候了解到人工智能。很多人都会讲到阿尔法狗和李世石的对决,这就是中国绝大多数人理解中的人工智能。实际上,绝大多数中国人理解的第一波人工智能已经是世界范围内的第三波人工智能。也就是说,到目前为止,从世界范围来看,人工智能已经发展了三波。

第一波主要是1950年到1970年,当时的主要工作是计算机科学家在做机器推理系统,这个时期的理论流派被称为符号主义。当然,在这个时期,也发明了最早期的神经网络和专家系统。但是,当时美国非常希望把人工智能做一些实际的应用,例如用于机器翻译,但是当时的技术做不到,所以这一波在失望中停止。

第二波浪潮是1980年到2000年。在第二波浪潮中,我们目前讲的统计学派、机器学习和神经网络等概念都已经提出。这次浪潮中的主流理论流派被称为联结主义。

第三波是在2006年之后,这一次浪潮要得益于大数据的推广,而谷歌在其中发挥了重要的作用。谷歌用大数据成功地对流感进行了预测,并引起了美国卫生部门的关注,这是大数据和人工智能密切关联的最重要例子。在这一波浪潮中,人工智能技术及其应用都有了极大的提高:算力提高,数据量增大,同时以神经网络为中心的算法也取得巨大的突破,所以在大数据的加持下,人工智能进入了人们的生活。这也就是我们中国人感受到的这波浪潮。

关于人工智能,有三个相关概念需要弄清楚:第一个是弱人工智能,第二个是强人工智能,第三个是超人工智能。

弱人工智能是专用人工智能。它很难直接用在别的场景中。

现在很多科学家的理想是什么?是做强人工智能,也就是通用人工智能,这样的人工智能可以有更多应用,可以迁移在其他的应用场景中。

那么,什么是超人工智能?顾名思义,就是超过人类的智能。超人工智能现在还不存在,我们也希望它永远不要存在,否则就会对人类的意义进行颠覆。

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